Análisis geoespacial y geoestadística con R ¡actualizado!

Participé recientemente en una reunión de “Comunidad Analítica”, por invitación de Alfonso Then, para presentar un script con códigos de R sobre manipulación de datos geoespaciales y geoestadística. Se trata de una versión actualizada de un script anterior, que publiqué en esta entrada en junio de 2015.

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Las 9 áreas protegidas que mayor cantidad absoluta de cobertura boscosa han perdido entre 2000 y 2014

Sigo mostrando resultados del estudio de Hansen y otros (2013) y su actualización posterior en 2015, el cual comenté en esta entrada, donde también se explican la terminología y metodología empleadas por los autores.

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Análisis de tipologías y tamaños de gravas y bloques con R

El alumnado de la asignatura “Geología”, de la carrera de Geografía de la UASD, en su viaje de campo colectó, midió e identificó 180 gravas y bloques de la llanura de inundación del río Ocoa, a su paso por la Vuelta de la Paloma. El muestreo se hizo en 6 grupos de 2 personas; cada grupo colectó 30 gravas/bloques. La medición de cada elemento se realizó en milímetros, con “calibradores pie de rey”, en tres ejes: a=largo; b=ancho; c=espesor. La identificación se realizó mediante guía de minerales y rocas, usando igualmente ácido clorhídrico para detectar presencia de carbonatos.

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Superficie quemada en Valle Nuevo, finales de abril-principios de mayo, 2015

El 29 de abril, según registran las imágenes MODIS, hubo varios puntos de calor y evidencia clara de fuego en el borde occidental del parque nacional Valle Nuevo. Había otros puntos ese mismo día en el país, como bien se observa en esta imagen:

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Cálculo del margen de error, el intervalo de confianza y el tamaño de muestra necesario fijado un margen de error para el estimado de una proporción utilizando R

Es posible utilizar paquetes de R para realizar esta operación. Sin embargo, este ejemplo didáctico pretende mostrar los cálculos necesarios paso a paso. Se asumen los siguientes requisitos (Triola, 2009):

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Presentación: ¿Se asocian las características y los factores de la vegetación con los modelos rango-abundancia de bosques de plantas leñosas, palmas y Cactaceae? Análisis aplicado a 24 muestreos de bosques mesófilos de la cuenca del río Ocoa

Desde este vínculo…

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…se puede descargar la presentación de diapositivas titulada: “¿Se asocian las características y los factores de la vegetación con los modelos rango-abundancia de bosques de plantas leñosas, palmas y Cactaceae? Análisis aplicado a 24 muestreos de bosques mesófilos de la cuenca del río Ocoa“.

 

Dr. José Ramón Martínez Batlle (Ph.D)

Análisis geoespacial y geoestadística con R

Una selección de códigos de R sobre manipulación de datos geoespaciales y geoestadística. Lo presenté en el Santo Domingo useR Group.

El guión del punto “0” no se desarrolla en sentencias, sino que forma parte del contenido teórico explicado en la sesión del grupo. Los demás se centran en sencillas operaciones que muestran las capacidades de R en la visualización y gestión de datos. Se trata de una pequeña muestra de las capacidades de R. Espero sea de utilidad.

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Horarios y lugares de presentaciones y posters del área de investigación del IGU en el XI CIC

A continuación, los horarios y lugares de las comunicaciones orales y carteles que presentará el área de investigación del Instituto Geográfico Universitario de la UASD en el XI Congreso Internacional de Investigación Científica (XI CIC), el cual se celebrará del 10 al 12 de junio próximos en la biblioteca Pedro Mir de la UASD.

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Presentación de trabajos de investigación sobre la cuenca del río Ocoa

Desde este vínculo…

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…se puede descargar la presentación de diapositivas titulada: “Cuenca del río Ocoa: avances en el conocimiento de su geomorfología y biogeografía. Aplicación de la fotogrametría digital, SIG, estadística inferencial y geoestadística en el estudio de deslizamientos, sistemas fluviales y diversidad de flora“.

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