PISA 2015. Brecha de género en República Dominicana. Cruce con atributos de estudiantes y de su entorno

Continúo sin resistirme a extraer más resultados del Informe PISA 2015, complementando la entrada de ayer sobre brecha de género según el ámbito (rural/urbano) y tipo de centro (público/privado/semioficial). En esta ocasión, aporto gráficos que muestran, por una parte, la brecha de género y, por otra, la repartición de las puntuaciones según las tres áreas evaluadas, cruzando a su vez con distintos atributos de estudiantes y de su entorno.

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PISA 2015. Brecha de género por enseñanza pública/privada y urbana/rural en República Dominicana. Comparación con Latinoamérica

Creo no equivocarme si aseguro que, para quienes trabajamos con datos, la reciente publicación de la edición 2015 del Informe del Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes, o “PISA 2015”, nos ha dejado bastante preocupación.

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Análisis geoespacial y geoestadística con R ¡actualizado!

Participé recientemente en una reunión de “Comunidad Analítica”, por invitación de Alfonso Then, para presentar un script con códigos de R sobre manipulación de datos geoespaciales y geoestadística. Se trata de una versión actualizada de un script anterior, que publiqué en esta entrada en junio de 2015.

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Las 9 áreas protegidas que mayor cantidad absoluta de cobertura boscosa han perdido entre 2000 y 2014

Sigo mostrando resultados del estudio de Hansen y otros (2013) y su actualización posterior en 2015, el cual comenté en esta entrada, donde también se explican la terminología y metodología empleadas por los autores.

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Análisis de tipologías y tamaños de gravas y bloques con R

El alumnado de la asignatura “Geología”, de la carrera de Geografía de la UASD, en su viaje de campo colectó, midió e identificó 180 gravas y bloques de la llanura de inundación del río Ocoa, a su paso por la Vuelta de la Paloma. El muestreo se hizo en 6 grupos de 2 personas; cada grupo colectó 30 gravas/bloques. La medición de cada elemento se realizó en milímetros, con “calibradores pie de rey”, en tres ejes: a=largo; b=ancho; c=espesor. La identificación se realizó mediante guía de minerales y rocas, usando igualmente ácido clorhídrico para detectar presencia de carbonatos.

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Práctica 1, asignatura Geomorfología, licenciatura en Geografía, UASD. Estadísticos descriptivos y gráficos de la pendiente y la altura por geomórfonos

Script de R sobre estadísticos descriptivos y gráficos de la pendiente y la altura por geomórfonos (Jasiewicz et al, 2013), para la asignatura “Geomorfología” de la licenciatura en Geografía, UASD. Una copia TXT se encuentra alojada aquí.

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