PISA 2015. Brecha de género en República Dominicana. Cruce con atributos de estudiantes y de su entorno

Continúo sin resistirme a extraer más resultados del Informe PISA 2015, complementando la entrada de ayer sobre brecha de género según el ámbito (rural/urbano) y tipo de centro (público/privado/semioficial). En esta ocasión, aporto gráficos que muestran, por una parte, la brecha de género y, por otra, la repartición de las puntuaciones según las tres áreas evaluadas, cruzando a su vez con distintos atributos de estudiantes y de su entorno.

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PISA 2015. Brecha de género por enseñanza pública/privada y urbana/rural en República Dominicana. Comparación con Latinoamérica

Creo no equivocarme si aseguro que, para quienes trabajamos con datos, la reciente publicación de la edición 2015 del Informe del Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes, o “PISA 2015”, nos ha dejado bastante preocupación.

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Análisis geoespacial y geoestadística con R ¡actualizado!

Participé recientemente en una reunión de “Comunidad Analítica”, por invitación de Alfonso Then, para presentar un script con códigos de R sobre manipulación de datos geoespaciales y geoestadística. Se trata de una versión actualizada de un script anterior, que publiqué en esta entrada en junio de 2015.

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Práctica 1, asignatura Geomorfología, licenciatura en Geografía, UASD. Estadísticos descriptivos y gráficos de la pendiente y la altura por geomórfonos

Script de R sobre estadísticos descriptivos y gráficos de la pendiente y la altura por geomórfonos (Jasiewicz et al, 2013), para la asignatura “Geomorfología” de la licenciatura en Geografía, UASD. Una copia TXT se encuentra alojada aquí.

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R: generación modelo digital de elevaciones de RD uniendo dos imágenes separadas

Script de R para generar un modelo digital de elevaciones de RD uniendo dos imágenes separadas en EPSG:4326 (lat/lon WGS84). El ámbito del país se obtiene del shapefile “provincias” de ONE, y el DEM proviene del SRTM, descargado con la función getData() del paquete raster de R, que a la vez se obtiene desde servidor FTP del Consorcio para la Información Espacial CGIAR.

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Superficie quemada en Valle Nuevo, finales de abril-principios de mayo, 2015

El 29 de abril, según registran las imágenes MODIS, hubo varios puntos de calor y evidencia clara de fuego en el borde occidental del parque nacional Valle Nuevo. Había otros puntos ese mismo día en el país, como bien se observa en esta imagen:

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Cálculo del margen de error, el intervalo de confianza y el tamaño de muestra necesario fijado un margen de error para el estimado de una proporción utilizando R

Es posible utilizar paquetes de R para realizar esta operación. Sin embargo, este ejemplo didáctico pretende mostrar los cálculos necesarios paso a paso. Se asumen los siguientes requisitos (Triola, 2009):

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Análisis geoespacial y geoestadística con R

Una selección de códigos de R sobre manipulación de datos geoespaciales y geoestadística. Lo presenté en el Santo Domingo useR Group.

El guión del punto “0” no se desarrolla en sentencias, sino que forma parte del contenido teórico explicado en la sesión del grupo. Los demás se centran en sencillas operaciones que muestran las capacidades de R en la visualización y gestión de datos. Se trata de una pequeña muestra de las capacidades de R. Espero sea de utilidad.

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Curso de iniciación sobre técnicas cuantitativas y cartográficas en el análisis biogeográfico

La Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD), la Universidad de Sevilla, el Jardín Botánico Nacional de Santo Domingo y el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT), en el marco de la Semana de la Investigación Científica y Tecnológica que organiza el MESCyT, convocan al curso de iniciación sobre técnicas cuantitativas y cartográficas en el análisis biogeográfico, a celebrarse en el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Cartografía (SIGCART) de la Escuela de Ciencias Geográficas (Facultad de Ciencias, UASD), los días 10, 11 y 14 de junio de 2014.

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