El cliente siempre tiene….que acceder

Me tomo una licencia para colocar por esta vía una queja pública.

Sin que todavía se me haya ofrecido una justificación creíble de por qué Claro suspende mi servicio de Internet, lo único que me queda es pensar mal, y quejarme. Apelo al viejo dicho popular: piensa mal y acertarás. De todas formas, pensaría bien si se me diera una justificación razonable.

La avería ocurrió el pasado domingo 18 de enero. Coincidentemente, esto ocurre tras habérseme ofrecido, con sólo un día de antelación (viernes 16), el cambio del cableado actual por otro de fibra óptica, lo cual no acepté por la premura con la que se hizo y porque, sencillamente, no me interesa.

Como “buen” cliente, reporté la avería de inmediato; somos buenos corderitos en el arte de “pedir cacao” (y nos pasamos de tontos también creyendo las respuestas del famoso “sistema”). Desde entonces, la empresa ha fijado varios plazos; todo lo prometido fue incumplido, y esto ya me va sonando.

Se fijaron dos plazos regulares y un tercero dentro de un proceso denominado, erróneamente, “agilización”. Ya no me toman reportes (llamo diariamente), y la voz al otro lado del teléfono tiene tres respuestas hechas: 1) lo comunicaré a mi soporte; 2) el día X se resolverá; 3) usted tiene una “agilización” y estarán trabajándole en breve. En resumen, más mentiras, estrategias e inventos para distraer al cliente.

La cosa no queda ahí, porque decidí acercarme a una oficina el día de ayer, decidido a suspender el servicio de Internet y el teléfono residencial. Una persona me aseguró que el problema se estaría resolviendo ese mismo día; incluso me prometió que me llamaría si nadie pudiera atender mi caso, y que estuviera tranquilo, que con toda seguridad hoy, 29 de enero, el caso se resolvería. Le creí, y aquí me veo, escribiendo esta entrada desde la oficina. El Internet, bien gracias, nananina.

A falta de una explicación confiable, he montado una teoría de la conspiración. Imagino al gerente de turno en Claro preparando el siguiente plan: “el cliente accederá al cambio del cobre por fibra óptica, pero antes de ofrecérselo, programamos el corte del servicio pasado 1 día después de la oferta. En caso de que no acceda, lo ahogamos (waterboarding), hasta que gima “SÍ”. Con sus llamadas nos daremos cuenta de cuán ahogado está, pero nos hacemos los locos, hasta que nos suplique por el cambio a fibra óptica. De paso, le generamos sentimiento de culpa, que vea que es su responsabilidad la pérdida del servicio, por no haber accedido por las buenas. Es decir, el cliente siempre tiene…que acceder“. Si no me dan una explicación mejor, esta teoría encaja perfectamente.

Todo tiene su ventaja: en estos días sin Internet (no lo tengo en el móvil por elección personal), he podido avanzar en la programación de las tareas del primer semestre. Creo que el waterboarding no ha funcionado conmigo, y tampoco pienso irme, porque ahora quiero librar el pleito. Sabré esperar con tranquilidad y sin fibra óptica.

De todas formas, ahora que ya no tenemos al Chapulín, me pregunto: ¿quién podrá defendernos?

CC:INDOTEL.

 

Cambios…para bien: libeRtad

SÍ, de eso va esta entrada, de anunciar cambios…cambios en el blog, cambios que van de la mano de la libeRtad.

Supongo que, como los pintores, los autores de blogs también tenemos licencia para proyectar en nuestros escritos las etapas que vamos viviendo, y cuando los cambios son para bien, como es el caso, pues mucho mejor todavía.

La palabra que mejor describe esta etapa es “libeRtad”. Vengo cocinando cambios importantes en mi forma de trabajar: desde hace algún tiempo estoy desempolvando técnicas cuantitativas, “revisitando” parte de lo aprendido a principios de los 90; este año 2015 me he propuesto consolidar ese cambio (esto último parece una proclama de Podemos).

Trillando esa libeRtad, el colega Rafael Cámara me habló de R, y tal como se define en su página oficial es “un lenguaje de programación y, a la vez, un ambiente de análisis estadístico y apoyo gráfico” (para mí es más que eso, porque es una solución robusta en análisis espacial). Este programa literalmente, me sedujo, hasta el punto que hoy “evangelizo” con él. Mi alumnado ha tenido que “sufrirlo”, pero creo que, en el fondo (quizá muy en el fondo), me lo agradecen. También ha irrumpido con mucha fuerza en la vida de mis colegas más cercanos; ahora saben que todo estudio que nos planteemos pasará, tarde o temprano, por las entrañas de R.

Logo de R

Logo de R

¿Por qué usar R? Razones sobran, pero 2 son las más importantes (parafraseando a Revolution Analytics):

  1. Está diseñado para análisis estadístico, usando pocas líneas de código.
  2. Es de código abierto, gratuito y multiplataforma, por lo que es mejorado y expandido por una activa comunidad de usuarios y se ejecuta en los sistemas operativos más comunes.
Muestra de la página de bienvenida de r-project.org

Muestra de la página de bienvenida de r-project.org

La instalación es sencilla y breve, y se hace desde la página oficial r-project.org; se desaconsejan fuentes comerciales como Softonic, que terminan llenando nuestras PC de software indeseado. El resultado, tras finalizar la instalación y ejecutarlo, no es “sexy”, pero sí potente: una consola de comandos capaz de hacer lo que le programemos. Aquí una muestra:

Muestra de la consola de R

Muestra de la consola de R

Pero si esto no parece suficiente, invito a leer estas “apologías” en las que hay cierto consenso:

La pregunta que sigue es: ¿qué tanto puede ayudarnos en geografía física una “simple consola”? Aunque no lo parezca, contribuye a responder preguntas de investigación, sobre todo en estudios de procesos:

  • ¿Se detectan cambios en un deslizamiento con datos tomados desde fotografías aéreas de distintas fechas?
  • ¿Cómo resumo, gráficamente, miles de mediciones de gravas? ¿Hay diferencias significativas entre los muestreos del tramo medio y el bajo en cuanto a tamaño?
  • Tengo datos de 5,000 individuos de más de 200 especies de plantas, ¿cómo mido la biodiversidad? ¿cómo ordeno las comunidades representadas?
  • ¿Está aumentando la temperatura promedio? ¿Están disminuyendo las precipitaciones?
  • ¿Puedo generar, por geoestadística, una superficie continua de la temperatura y la precipitación a partir de datos discretos?
  • ¿Hay evidencia de una captura fluvial analizando mediciones y tipologías de clastos?
  • ¿Son muy diferentes entre sí dos aluvionamientos?
  • Hice un análisis para una muestra pequeña, pero ahora es 10 veces más grande. ¿Puedo repetirlo con el mismo código?
  • ¿Que litologías se correlacionan con la mayor biodiversidad florística? ¿Hay correspondencia entre sustratos o relieves y especies de flora?
  • ¿Estamos identificando adecuadamente la tipología litológica de las gravas de río? ¿Salta la alarma cuando lo hacemos mal?
  • ¿Hay tendencia significativa a pérdida de bosque? ¿Cuánto se está perdiendo?
  • ¿Responde la abundancia de este bosque a un modelo logarítmico o geométrico? ¿A qué lo vinculamos? ¿Puedo generar un modelo de abundancia para 50 muestreos simultáneamente? ¿Puedo calcularle 24 índices de diversidad beta a esos mismos muestreos sin hacer mucho esfuerzo?
  • …y mucho más.

Aclarar que no es un oráculo, no trabaja solo, y de ahí que se necesiten preguntas de investigación bien planteadas, diseños metodológicos adecuados, muchos datos y una elección efectiva de las técnicas a emplear. En definitiva, nuestra intervención debe ser permanente y hay que tomar las debidas precauciones. R exige mayor reflexión antes de ejecutar un análisis; rompe con la cultura de “apretar botones”, que a veces aporta resultados banales.

Relevante también es el hecho de que este aliado favorece la replicabilidad de los análisis, de manera que, para estudios pequeños, cualquier persona con una PC común puede reproducir resultados. Últimamente, en varias revistas científicas, se ha generado un intenso debate sobre este tema y, sin duda, R tiene mucho que aportar.

En este proceso he contado con el personal del área de investigación del Instituto Geográfico Universitario (IGU) de la UASD, quienes han producido un gran volumen de datos y están generando conocimiento con ellos (hemos contado también con el apoyo de otras personas en el IGU y, en general, en la UASD). A la fecha llevamos más de 10 presentaciones en congresos nacionales de resultados preliminares de uno de los proyectos de investigación que nos financia el FONDOCyT, que tratan todas sobre la geografía física de la cuenca del río Ocoa; este año nos abocamos a presentar varias publicaciones científicas. Con los datos y técnicas disponibles, podríamos escribir 30 estudios, pero no tenemos el tiempo suficiente; una cifra más realista es 12 durante el primer semestre (que todavía es mucho), y más adelante completaríamos el resto. Los análisis estadísticos, y la mayoría de los espaciales, se han hecho y se harán con R.

Añado que la UASD y el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT), están invirtiendo lo que pagamos en impuestos para que se haga ciencia. Se podría dar más apoyo, sin duda, pero al menos hay algo que antes no teníamos: profesorado investigador y subvenciones para proyectos. Ahora bien, el trabajo no ha estado exento de dificultades, sobre todo en términos logísticos y de gestión; no voy a escribir sobre ello ahora, porque da para mucho y desviaría la atención del tema central de esta entrada, por lo que prefiero dejarlo para una publicación futura.

Los datos siguen siendo la fuente primordial para la producción del conocimiento científico. Las técnicas estadísticas están evolucionando con gran rapidez; hoy conviven las clásicas con las modernas, pero la mayoría se pueden implementar en R. Si queremos aplicar múltiples análisis estadísticos de manera simultánea a un gran volumen de datos, el medio indicado es R. Su pronunciada curva de aprendizaje se compensa rápidamente con la precisión de sus resultados.

No se trata de una guerra contra el software comercial; la producción de determinados datos actualmente se realiza de manera cómoda y efectiva con paquetes de pago. Sin embargo, en la medida en que exista software libre con una comunidad activa, como es el caso de R, es recomendable incentivar su uso entre el alumnado e igualmente en la producción de conocimiento.

R además ofrece la ventaja de que no penaliza la libeRtad; si nos resulta mejor preparar una matriz en Excel o en otros populares paquetes comerciales, allí habrá una solución para R capaz de leer desde dichas fuentes. Además, tiene la capacidad de conectar con múltiples formatos de bases de datos.

Igualmente, tiene un gran potencial para la producción de información geográfica, sobre todo para el análisis espacial. No produce impresiones tan vistosas como las de los paquetes comerciales (ArcGIS y otros), pero genera con mucha robustez la información que se publica, que es a fin de cuentas lo más importante. En esta página (en inglés) se ofrece una lista de paquetes de R para el análisis espacial (aparecen muchas más googleando “analysis of spatial data R“). Dejo aquí una simple muestra hecha con fines didáticos: una superficie continua de temperatura promedio de la isla La Española generada mediante kriging por regresión en R, desplegada en GoogleEarth:

Superficie continua de la temperatura promedio anual de la isla Española generada mediante kriging por regresión en R (sólo tiene fines didáticos)

Superficie continua de la temperatura promedio anual de la isla Española generada mediante kriging por regresión en R (sólo tiene fines didáticos)

Además de los contenidos habituales (conservación, riesgo de desastres, geomorfología, biogeografía, etc.), este blog alojará nuevos recursos sobre la aplicación del análisis espacial, la estadística y los SIG para la producción de conocimiento en geografía física, con el ánimo de servir a otras personas interesadas en esta temática; daremos preferencia a paquetes de código abierto y gratuitos, pero incluiremos ejemplos usando también los comerciales. Serán más comunes las entradas sobre cómo hacer tal o cuál procedimiento, usando especialmente R.

En mi canal de Youtube, he alojado algunos “tutoriales” de análisis básicos usando R, QGIS, ArcGIS. Algunos son vídeos producidos de manera espontánea, incluso en sesiones de clase, pero los comparto porque creo que podrían ser de utilidad. En todo caso, el objetivo ahora es compartir en el blog los scripts de R que se vayan generando y alimentar, dentro de lo posible, los vídeos tutoriales. Hay también en Youtube, y en foros que comentaremos oportunamente, mucho material disponible sobre análisis espacial y estadística usando R, la mayoría en inglés.

Animaremos también a evitar el “bizcochamiento mental” que producen los softwares comerciales. La comodidad de la interfaz gráfica a veces nos lleva a analizar “lo que se nos permite”, y así vamos dejando de lado “lo que quisiéramos”; el programa termina poniéndonos límites, condicionándonos, y esto hay que evitarlo a toda costa. A fin de cuentas, la informática y la ciencia hoy en día van unidas, pero una no debería ser limitante para la otra.

La belleza exterior de los paquetes comerciales no es despreciable, pero cuando ésta nos limita, es recomendable avanzar con dignidad y esfuerzo hacia soluciones que garanticen nuestra libeRtad. Vamos, como la vida misma.

 

Dr. José Ramón Martínez Batlle (Ph.D)

Presentación sobre Geografía Física en Semana Aniversario de la Geografía, 2014 (UASD)

Portada de la presentación "Análisis espacial, fotogrametría digital y uso de software libre en geografía física, con motivo de la Semana Aniversario de la Geografía, 2014 (UASD)". Haga clic en la imagen para descargar la presentación.

Portada de la presentación “Análisis espacial, fotogrametría digital y uso de software libre en geografía física, con motivo de la Semana Aniversario de la Geografía, 2014 (UASD)”. Haga clic en la imagen para descargar la presentación.

Este material, fundamentalmente gráfico, fue elaborado para presentarse durante 1.5 horas el 25 de noviembre pasado, en el marco de la Semana Aniversario de la Geografía, 2014 (UASD). Lamentablemente, hubo que abandonar el aula a mitad de charla y no se presentó íntegramente.

Las técnicas mostradas son muy útiles en geografía física y ayudan a responder preguntas de investigación. Prometí al público presente en la charla subir el material a este blog, y aquí está.

Dr. José Ramón Martínez Batlle (Ph.D)

A propósito de Valle Nuevo

En julio pasado, Valle Nuevo experimentó un incendio que consumió unos 47 kilómetros cuadrados de pinar. Hice seguimiento en Twitter, y publiqué en este mismo blog una entrada sobre la superficie quemada.

Al calor de este evento, surgieron muchas opiniones, tanto en medios de prensa como en redes sociales, sobre su impacto y las acciones que debían implementarse una vez fuese extinguido.

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Análisis del Informe favorable sobre el proyecto de ley que crea el Instituto Geográfico Nacional “José Joaquín Hungría Morell” (IGN-JJHM). Implicaciones para el Instituto Geográfico Universitario (IGU)

Recientemente se aprobó, en segunda lectura, el proyecto de ley que crea el Instituto Geográfico Nacional “José Joaquín Hungría Morel”, cuyo informe favorable está disponible aquí. En general, la iniciativa se valora como innovadora y oportuna, dado que el país necesita un instituto geográfico dentro del Poder Ejecutivo.

A continuación, realizamos una lectura comentada sobre determinados aspectos del proyecto de ley, y se reseñan algunas implicaciones para el quehacer del IGU:

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